AI過準答案或引發集體行動風險

R.E. Lee International行政總裁Calvin Lo指出，人工智能（AI）不僅可能出錯，更值得憂慮的是答案過於準確。當大量用戶同時獲得相同建議，集體行動可能改變原有結果，令原本的答案失效，影響投資、升學以至生涯規劃等決策。

人工智能（AI）的發展速度引發廣泛討論，有人擔心技術失控，有人則認為減慢發展會損害競爭力。然而，R.E. Lee International行政總裁Calvin Lo提出另一種憂慮：他更擔心AI的答案「過於正確」。

Lo以晚餐選擇為例：假設AI根據用戶的飲食偏好、預算及交通等因素，推薦一間中環餐廳。若只有一人收到建議，自然無問題；但若同時有十萬人收到相同答案，餐廳即時被預訂爆滿，原本的「正確答案」便失去價值。Lo指出，問題不在於AI出錯，而是太多人同時接收到同一準確資訊，並據此行動，從而改變了結果。

他將同一邏輯應用於家長為子女選擇學科的決策。若AI分析未來十年某行業將出現人才短缺，家長據此安排子女朝該方向發展，看似合理。但當香港、新加坡、倫敦及紐約的家長同時接收相同分析，十年後大量畢業生湧入該行業，原本的短缺可能不復存在。Lo強調，原始數據無誤，但集體行動改變了供求。

在投資領域，Lo認為此現象更為明顯。假設AI分析某股票價格低於公平值三成，若全球基金管理人同時收到警報並開始買入，股價迅速上升，折扣消失。他質疑：「當每個人都知道，機會還剩下多少？」他認為，傳統上我們只關注資訊是否正確，未來還需思考：若人人皆知，機會是否仍在。

Lo進一步指出，AI的預測本身可能影響未來。當足夠多人根據同一預測行動，預測便不再只是預測，而是開始塑造現實。他強調，這一切無需AI失控；即使AI完全受控，每次提供合理分析，但當人人都據此決策，AI最初分析的環境已悄然改變。

關於決策速度，Lo提醒，AI可在數秒內更新答案，但人類的決策往往需承擔長期後果。例如子女花三年攻讀某學科，AI可能即時告知該學位前景不再理想，但逝去的三年無法挽回。他認為，決策的逆轉難度才是關鍵：若可輕易調整，則可迅速行動；但若決定影響三至十年，便不應因AI快速給出答案而匆忙決定。

最後，Lo將思考延伸至傳承。他認為，留給下一代的不應只是財富或所謂「最佳答案」，而是讓他們在未來世界改變時，仍有選擇空間和調整餘地。