人工智能氣候工具潛力受關注

人工智能在氣候辯論中引起關注，但其作為對抗氣候變化工具的潛力亦不容忽視。COP31峰會下月在土耳其舉行，主辦方將推動「氣候負責任的人工智能」。專家指出，AI在改善天氣預測、監測工業排放及優化可再生能源方面已展現價值。

人工智能因支撐其運作的數據中心碳足跡日益增大，已成為氣候辯論中的焦點。這個議題將在下月於土耳其舉行的COP31氣候峰會上受到關注，主辦國表示將推動「氣候負責任的人工智能」。

然而，對人工智能環境影響的討論，以及它可能對人類構成生存威脅的憂慮，掩蓋了其作為對抗氣候變化工具的潛力。AI正被廣泛應用於從改善天氣預測到監測工業排放及優化可再生能源等領域。

國際能源署（IEA）的AI專家Siddharth Singh向法新社表示：「數據中心已成為挑戰……人們對這一切對能源系統、能源行業及氣候的影響確有真正憂慮。但同時，因為（AI）是一種工具，它也是機會。關鍵在於如何部署它。」

AI已用於提升電力網絡效率，幫助營運者管理太陽能及風能的波動性。Singh稱，該技術可限制「削減」——即因電網無法處理而減少某類電力——的程度。根據IEA預測，若在經濟各層面部署，AI到2035年可節省13.5艾焦耳（exajoules）能源，相當於印尼一年的能源需求。

天氣預報方面，歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）總幹事Florian Pappenberger形容，AI「真正革命化了天氣預報」，能以更高技巧和性能更快作出預測。他稱，ECMWF借助AI兩年內完成了傳統需十年才能達成的成果。此外，Google系統可提前七天預測超過150個國家的河流洪水。

衛星與AI亦用於偵測油氣設施、礦場或堆填區等個別場所的溫室氣體排放。由McCormick共同創立的Climate TRACE利用AI追蹤全球排放，建立污染物清單。McCormick說：「因為AI，Climate TRACE進步了20年。我們能為每個城市提供排放清單，許多城市現在可制定氣候行動計劃。沒有AI這是不可能的。」

不過，AI也可能加劇氣候問題。氣候變化AI（Climate Change AI）行政總裁Maria Joao Sousa指出：「AI從這個角度也可能對氣候變化產生負面影響。」她強調：「AI永遠不會是萬靈丹。科技本身永遠不會是唯一的解決方案。」