專家建議求職者建立AI作品集突圍

人工智能令求職者輕易炮製精美履歷，僱主難以從中判斷應徵者真正實力。有專家建議求職者應建立人工智能作品集，展示自己如何運用AI解決實際問題，而非只依賴機器輸出。這類作品集能突顯求職者的主動性、判斷力與努力。

人工智能令求職者可以輕易炮製精美履歷，僱主被大量表面亮麗但未能反映應徵者實際能力的文件淹沒。在這種情況下，有專家建議求職者應另闢蹊徑，建立人工智能作品集，展示自己不僅懂得操作AI，更能從中發掘比同儕更多的價值。

退休納斯達克行政總裁Frank Ng與兒子Ryan Ng在合撰的專欄中指出，他們曾協助一群學生建立首個人工智能作品集案例。在圖書館館長協助下，他們界定了一個真實問題：圖書館借書率正持續下跌。學生獲得了實際的借書數據、圖書館近期宣傳活動的細節，以及充足的時間進行研究。最佳的建議方案會提交予校長，並設有獎項。

然而，學生提交的建議方案雖然表面看來不錯，實際僅屬「七分貨」。這些方案顯得專業而合理，但未能充分反映學生自己的思考框架、推理或理解。他們大部分工作只是將資料交給AI，然後將機器的回覆當作自己的作品。幾乎完全由AI完成的工作，無法展現學生的真正能力，只能顯示機器的本領。

一個有意義的作品集，應該展示求職者為工作帶來了什麼貢獻。專家建議，建立作品集應從自己發現的真實問題開始，例如詢問朋友、家人、同學或同事有什麼需要解決的難題。然後利用AI去解決這些問題，例如建立網站或應用程式、研究某個課題，或者創建一個自動化工作的智能助理。

求職者不應滿足於AI的第一個回應，因為那往往只是「七分貨」。應該測試、拆解、改進，然後記錄整個過程，包括問題本身、自己的決策、AI的貢獻、自己的修改以及最終成果。這些內容可以放在網站或簡報中。求職者可以借助AI輔助製作，但必須能夠清楚解釋自己是如何完成這項工作的。

專家強調，作品集是求職者展示AI無法提供的能力的機會：主動發現值得解決的問題，以及將「合格答案」轉化為「值得關注成果」的判斷力與努力。