微軟新AI診斷工具準確率超醫生兩倍

微軟研究人員發表研究，指其開發的人工智能工具能像醫生般逐步診斷病人，在處理複雜醫學案例時，準確率比一般醫生高出兩倍以上。該工具採用「編排器」協調模擬臨床專家小組，透過逐步提問和決定測試順序，更新假設和計劃，最終得出診斷。

微軟研究人員於周四在《科學》期刊發表一項研究，指其開發的人工智能診斷工具在處理複雜醫學案例時，準確率比一般醫生高出兩倍以上。該工具能像醫生一樣逐步診斷病人，透過一個「編排器」協調如何處理問題，並模擬一組臨床專家協作解決診斷案例。

現有的醫學人工智能模型通常採用一次性方法，即同時檢查病人的所有症狀、化驗結果及影像研究，然後生成診斷。但微軟的新工具則先決定要詢問病人哪些病歷資料及物理檢查中哪些部分重要，然後根據所學決定要進行的測試，並在取得結果後考慮是否需要進一步化驗。

在這過程中，工具會不斷更新其工作假設及計劃。研究人員向該工具提供了超過300個極不尋常且令人困惑的醫學難題，結果顯示，採用「診斷編排器」的模型在「整理」病人資料及確定診斷方面的準確率，比使用教科書及互聯網的一般醫生高出兩倍。

該工具在應對來自急診室入院主要數據庫的場景時，表現亦優於人類醫生。微軟人工智能健康部門企業副總裁Dominic King博士指出，以往評估這類系統與人類醫生的比較通常採用多項選擇題，人工智能在這類測試中很容易取得滿分，但這並非真實世界的情況，因為病人不會帶著整齊的摘要來見醫生。

研究人員還發現，由「編排器」設計診斷過程的成本，比由人類醫生進行時更低。微軟人工智能健康部門主管Harsha Nori表示，他們不僅衡量系統的準確性，還衡量其進行診斷整理時的判斷力及細心程度。

微軟正與波士頓的Beth Israel Deaconess醫療中心合作，下一步將測試該工具在急診室等候區對病人進行分流的能力。