AI十年內解決數學難題 治癌有望

《指數型組織》作者伊士曼預測，人工智能將於短期內破解所有數學難題，並帶動物理及生物學突破，令癌症可治。他同時警告，目前95%的AI項目因沿用舊思維而失敗，亞洲則有機會跳躍式發展。

《指數型組織》（Exponential Organizations）作者、OpenExO主席伊士曼（Salim Ismail）預測，人工智能（AI）將於短期內破解所有數學難題，並帶動物理及生物學突破，最終令癌症可治。他周二在星展銀行亞洲前瞻會議上發言時指出，數學一旦全面解決，將解鎖物理及生物學的瓶頸，癌症治癒亦指日可待。

伊士曼表示，目前AI系統的能力每十星期翻倍，遞歸式自我改進已達約85%，即每代新模型均由上一代生成。他坦言：「當達到100%時會發生什麼，無人知曉。」他又挑戰主流論述，認為AI不會取代所有工作，而通用人工智能（AGI）及意識仍是未定義概念。

他批評坊間有14種不同的AGI定義，笑言下次有人再說「達到AGI」，應「拿棍子打到他們明確說出定義為止」。伊士曼強調，AI是史上最強大的科技，但95%的AI項目正在失敗，因為企業只是將舊有人類流程自動化，而非從智能主導角度重新思考。

他引用1937年諾貝爾獎得主高斯（Ronald Coase）的理論，指出企業存在是因為內部交易成本較低，但如今「建立產品功能的成本，比開會討論更便宜」。他呼籲機構重視適應性及靈活性，而非效率及可預測性，並引述數據指採用指數型組織特徵的財富100公司，七年股東回報為其他公司的40倍。

對於亞洲，伊士曼表示樂觀，認為區內可跳躍式邁向新模式，毋須先摒棄數十年的傳統思維。他點名新加坡及杜拜為僅有兩個採取前瞻性政策的地方，呼籲兩地帶領重新思考教育、醫療及法律制度等所有制度，並稱「誰能構想出未來制度，誰就能主導世界未來一百年」。