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輝達初創Beam模型挑戰中國低成本AI

獲輝達(Nvidia)支持的人工智能初創公司Reflection AI推出首個開放權重模型Beam,標榜在編碼及代理任務上競爭力接近中國的Qwen3.8-Max及Z.ai的GLM-5.2。Beam擁有5010億總參數,但每次任務僅激活230億參數以提升效率。

輝達初創Beam模型挑戰中國低成本AI

獲輝達(Nvidia)支持的人工智能初創公司Reflection AI,周一推出首個開放權重模型Beam,目標是與中國低成本模型如DeepSeek及Kimi在編碼及代理任務上競爭。Reflection表示,Beam在編碼及代理任務上與中國AI初創Z.ai的GLM-5.2表現相若,並正逼近Qwen3.8-Max。

該初創公司指出,Beam擁有5010億總參數,但每次任務僅激活230億參數,透過只使用部分網絡來加快運算速度及降低成本。相比之下,Z.ai的GLM-5.2約有7440億總參數,其中400億為活躍參數。

今次推出模型正值美國科技公司試圖抵禦中國開放權重模型的競爭,這些模型更便宜、更可自訂,且在生成代碼方面幾乎可媲美OpenAI及Anthropic的頂尖模型。Reflection AI於2024年由前DeepMind研究員Misha Laskin及Ioannis Antonoglou創立,專門開發自動化軟件開發的工具,這是人工智能快速增長的應用領域。

今年較早時候,Reflection與Elon Musk領導的SpaceX簽訂協議,使用其Colossus 2數據中心的額外計算容量。

資料來源:The Standard。 閱讀原文報道 →
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