開放式AI模型挑戰西方主導地位

星展銀行主辦的研討會上，業界領袖指出亞洲開放式AI模型正快速縮小與西方專有系統的差距，企業應盡早行動避免被供應商鎖定。專家強調定制化與可靠性是競爭關鍵，未來屬於適應最快的企業。

星展銀行（DBS）主辦的一場研討會上，人工智能業界領袖組成的小組認為，開放權重模型（尤其來自亞洲的模型）正迅速縮小與西方專有系統的表現差距。會議由星展營運總監Derrick Goh主持，與會者包括Adaption聯合創辦人兼行政總裁Sara Hooker、MiniMax總裁Linda Sheng，以及TNE.ai行政總裁Richard Tong。

小組的核心訊息是，企業必須立即行動，以免被昂貴且不靈活的供應商關係鎖定。Hooker表示，過去十年是孤立地建立最大、最佳模型的時代，但隨着大規模運行AI的成本變得難以預測，加上即將進行的IPO引發對依賴專有API的擔憂，情況已經改變。她補充，西方實驗室正進軍法律、金融、醫療及稅務等領域，企業必須在這些窗口關閉前，利用自身數據定制模型。

Sheng指出，亞洲開放模型在全球的採用率上升，中國的視頻及生成式媒體模型現已位居排行榜前列。她強調，西方模型往往未能反映新加坡等市場的本地情境，當地企業需要能理解英語及地區文化的AI。

Tong則主張新加坡是主權AI的獨特中立樞紐。他預測開放源碼模型很快會達到頂級專有性能的2%至5%，並透露其公司在銀行業已運行2,500個基於開放模型的AI代理。他警告，AI轉型不是IT問題，而是業務問題，領袖應將模型視為可培訓的實習生，而非靜態軟件。

Hooker認為，真正的競爭優勢在於定制化的「最後一哩路」。專有實驗室永遠不會分享其微調技術，因為這會損害利潤，因此情境層對企業開放。她透露，公司80%的努力用於可靠性及減少幻覺，因為即使1%的錯誤率對銀行也是災難性的。她亦強調，保密計算及主權是任何企業的關鍵問題。

小組總結，押注單一專有AI夥伴的時代正在結束，未來屬於適應最快的企業，人的因素仍是核心。